INVESTIGACIÓN CIENTIFICA


INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN 
Antes de abordar el curso de Metodología de la investigación e Investigación científica deberás repasar estos términos sobre bioestadistica :


PRUEBA T :

  • UTILIZA: Determinar si el valor medio de una variable de respuesta continua en un grupo difiere significativamente en la de otro grupo
  • S e usa para comparar variables de resultado continuas, pero tmbn para calcular el tamaño de una muestra para una variable de resultado dicotómica si el estudio tienen variables predictorias continuas.
  • Esta prueba supone que la variable en cada uno de los dos grupos se aproxima a la curva normal se utiliza en cualquier distribución a menos que el número de participantes sea muy pequeño
  • Se debe:
  • 1.       Establecer hipótesis nula y alternativa
  • 2.       Calcular magnitud de efecto
  • 3.       Calcular variabilidad de variable resultado , desviación estándar
  • 4.       calcular magnitud de efecto estandarizada
  • 5.       Establecer alfa beta

PRUEBA DE CHI CUADRADO
  • UTILIZA : Para comparar la proporción de participantes de cada uno de los dos grupos que tienen una variable de resultado dicotómica , siempre es bilateral . Si es unilateral de usa si equivalente que la prueba de z unilateral
  • Se debe :
  • 1.        Establecer hipótesis nula y alternativa
  • 2.       Calcular magnitud de efecto , variabilidad en términos de P1 y P2
  • 3.       Establecer alfa beta
  •  Para casos y controles odds ratio , normalmente el riesgo relativo

COEFICIENTE DE CORELACIÓN
  • UTILIZA: Cuando la variable predictorias  tanto como la resultado sea continuas, este coeficiente es la edida de asociación de la asociación lineal entre las dos variables.
  • Mientras más cerca de 1 más asociación , más cerca de 0 más débil la asociación.
  • Se debe :
  • 1.       Establecer hipótesis nula y decidir si la hipótesis alternativas es bilateral o unilateral
  • 2.       Calcular magnitud de efecto , valor absoluto del coeficiente de correlación
  • 3.       Establecer alfa beta


ERROR DE TIPO I: rechaza la hipótesis nula cuando ésta es verdadera

Error de tipo II :Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza

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